物理学报
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物理学报  2019, Vol. 68 Issue (13): .      DOI: 10.7498/aps.68.20190234
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基于人工神经网络在线学习方法优化磁屏蔽特性参数
彭向凯1,2, 吉经纬1,2, 李琳1, 任伟1, 项静峰1, 刘亢亢1, 程鹤楠1,2, 张镇1, 屈求智1, 李唐1, 刘亮1,2, 吕德胜1,2
1. 中国科学院上海光学精密机械研究所, 量子光学重点实验室, 上海 201800;
2. 中国科学院大学材料与光电子研究中心, 北京 100049
Online learning method based on artificial neural network to optimize magnetic shielding characteristic parameters
Peng Xiang-Kai1,2, Ji Jing-Wei1,2, Li Lin1, Ren Wei1, Xiang Jing-Feng1, Liu Kang-Kang1, Cheng He-Nan1,2, Zhang Zhen1, Qu Qiu-Zhi1, Li Tang1, Liu Liang1,2, Lü De-Sheng1,2
1. Key Laboratory for Quantum Optics and Center of Cold Atom Physics, Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Science, Shanghai 201800, China;
2. Center of Materials Science and Optoelectronics Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China


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